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淘宝如何看待品类大数据?怎么分析?

在淘宝上开店,不仅需要掌握开店的操作技巧,还需要具备一定的数据分析能力,因为需要数据分析的店铺优化方法有很多,即使你选择了一个品类,比如查看该品类的大数据并进行分析。

淘宝类目大数据.jpg

淘宝如何看待品类大数据?

淘宝业务人员、竞争情报、爆款代理、店铺侦探、数据扫荡等。可以全部查淘宝数据。

怎么分析?

淘宝大数据可以分为四个维度:商品分析、客户分析、区域分析和时间分析,重点是商品分析。

1.销售情况分析:主要分析本月销售情况、本月销售目标完成情况以及与去年同期(或上月)的对比情况。通过对这组数据的分析,我们可以知道同比销售趋势以及实际销售与计划的差距。

2.销售毛利分析:主要分析本月毛利率和毛利金额,并与去年同期进行对比。通过对这组数据的分析,我们可以知道同比毛利的情况,以及商品毛利是否存在不足。

3.窗口效率:主要是本月窗口效率,与去年同期相比。“日均窗口效率”是指“每窗口日均销售额”,即窗口商品日均销售额/窗口数。

4.人均劳动效率(人力效率):主要指本月人均劳动效率,与去年同期相比。“本月人均劳动效率”计算方法:本月销售金额/本月员工总数。

5.库存损耗率分析:主要是对门店库存结果进行简要分析,及时发现商品进口、销售、仓储各个环节存在的问题。

该指标仅适用于大型门店或日均销售额超过100的门店。

6.库存分析:主要指本月平均商品库存、库存结构、库龄、周转天数,与上年同期进行对比。通过这组数据的分析,可以看出库存是否异常,尤其是是否有库存积压。

该指标仅适用于大型门店或日均销售额超过100的门店。

8.促销商品的绩效评价:主要是促销商品数量的执行情况,促销商品的销量及占比,与以往销量的对比情况。“促销商品与预售对比分析”是将本期特价商品的销售情况与特价实施前同天的销售情况进行对比分析。通过对以上数据的分析,我们可以看到推广的效果以及推广活动中存在的问题。

淘宝查看类目的大数据主要是依靠生意参谋这款工具,不过也有一些其他的店铺管理工具可以帮你提取数据并进行数据的分析,这里建议大家先熟练的使用生意参谋来查看类目的大数据。

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原创文章,作者:电商达人导师,如若转载,请注明出处:https://www.88webs.com/post/28495.html

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